La invención, denominada “Método de aprendizaje profundo para el seguimiento de múltiples objetos a partir de video”, está basada en aplicaciones prácticas y ha sido desarrollada y es propiedad de ingenieros vietnamitas.
Según el director de Viettel AI, Nguyen Manh Quy, la patente fue concedida sin objeciones durante el proceso de examen, lo que demuestra la clara novedad de la solución, su sólida descripción técnica y el bajo riesgo de disputa bajo los estándares de patentes estadounidenses. Estados Unidos cuenta con algunos de los requisitos más rigurosos para patentes en los mercados tecnológicos mundiales.
El seguimiento de múltiples objetos se considera una de las tareas más complejas en los sistemas de análisis y vigilancia por video. Más allá de detectar la presencia de personas u objetos en un encuadre, la tecnología debe mantener con precisión la identidad de cada elemento durante su desplazamiento, incluso cuando los objetos quedan temporalmente ocultos, salen y vuelven a entrar en el encuadre, o cuando múltiples individuos con apariencias similares aparecen simultáneamente.
En la práctica, muchos sistemas sufren confusiones de identidad, especialmente en condiciones de iluminación cambiantes, entornos concurridos, movimientos rápidos o ángulos de cámara complejos. Esto se debe principalmente a los enfoques tradicionales que procesan el seguimiento en etapas separadas, permitiendo que los errores en pasos individuales se propaguen, reduzcan la precisión general y prolonguen el tiempo de procesamiento.
Para abordar estos desafíos, Viettel AI adoptó un enfoque diferente. Su equipo de investigación desarrolló un novedoso modelo de AI de extremo a extremo para el seguimiento de múltiples objetos, permitiendo al sistema aprender y procesar todo el flujo de trabajo de seguimiento dentro de una arquitectura unificada en lugar de mediante pasos fragmentados. Este enfoque mejora la estabilidad, reduce los errores de identidad, optimiza el tiempo de procesamiento y mejora el rendimiento en condiciones reales complejas.
La patente de la USPTO refleja la capacidad de Viettel AI para dominar tecnologías centrales, desde la resolución de problemas prácticos hasta el despliegue a gran escala.
Nguyen Manh Quy afirmó que esto proporciona una base crucial para que Viettel desarrolle tecnologías de AI soberanas, investigadas y propiedad de Vietnam, que cumplan tanto con las demandas nacionales como con los estándares internacionales.
Viettel AI ha desplegado esta tecnología central en soluciones de vigilancia basadas en cámaras en numerosas ubicaciones, incluyendo oficinas del Comité Popular en todos los niveles, sitios turísticos, centros comerciales, entradas de escuelas, hospitales, joyerías y otros espacios públicos. El sistema permite la detección automática de incidentes como accesos no autorizados a áreas restringidas, escalada de muros o vallas, vertidos ilegales y objetos abandonados en lugares públicos.
Según las evaluaciones de su despliegue, la solución es capaz de detectar infracciones de seguridad vial y reconocer multitudes con tasas de precisión superiores al 95 por ciento, manteniendo un rendimiento estable bajo vigilancia continua las 24 horas del día.
La tecnología también se ha aplicado en sistemas inteligentes de gestión urbana en ciudades de todo el país.
La concesión de la protección por patente en Estados Unidos no solo reconoce un logro de investigación específico, sino que también afirma la creciente capacidad de Viettel AI para dominar tecnologías de AI fundamentales, ayudando a que los productos de AI “Producidos por Vietnam” amplíen sus aplicaciones y penetren en los mercados internacionales.
La USPTO es la autoridad estadounidense de larga trayectoria encargada del examen y protección de patentes, conocida por sus rigurosos procedimientos de revisión. La aprobación de patentes requiere novedad, mérito inventivo y aplicabilidad práctica, y el proceso de examen suele durar entre dos y tres años o más, dependiendo de la complejidad.
