Aplicación de la IA al desarrollo del transporte inteligente en Vietnam

La rápida urbanización de Vietnam exige soluciones de transporte más inteligentes, seguras y sostenibles. En este contexto, expertos y responsables políticos debatieron en Hanói sobre el papel de la inteligencia artificial y las tecnologías digitales en la modernización del sistema de transporte y la construcción de ciudades inteligentes.

Delegados en el evento (Foto: Nhan Dan)
Delegados en el evento (Foto: Nhan Dan)

En un seminario celebrado el 21 de mayo en Hanói titulado "Movilidad, inteligencia artificial y sociedad: mejorar el futuro del sector del transporte en Vietnam", Hoang Van Cuong, vicepresidente de la Asociación de Ciencias Económicas, señaló que la aplicación de la IA al transporte inteligente puede ayudar a optimizar el flujo de vehículos, reducir los atascos y los accidentes, mejorar la eficiencia en la gestión y operación de las infraestructuras, disminuir las emisiones y avanzar hacia un transporte ecológico, aumentar la eficiencia logística y la competitividad de la economía, así como construir gradualmente ciudades inteligentes y una sociedad digital moderna.

Destacó que el transporte inteligente no solo es una solución tecnológica, sino también de desarrollo humano, económico y medioambiental que contribuye a mejorar la calidad de vida de la población.

Si se implementan de manera eficaz, el transporte inteligente, la IA y las tecnologías digitales transformarán la forma en que los vietnamitas se desplazan, trabajan y se conectan, afirmó.

Los participantes en el evento debatieron soluciones tecnológicas para impulsar el desarrollo del transporte, propusieron hojas de ruta para una transición a gran escala y analizaron medidas para maximizar los beneficios de la movilidad de la población.

Según Nguyen Anh Duong, del Instituto de Investigación de Políticas y Estrategias, la fragmentación de los datos, los costes de inversión en infraestructura, las diferencias en la capacidad institucional entre las distintas localidades y los costes de transición para las empresas de transporte constituyen un desafío para la aplicación de la IA en el desarrollo del sistema de transporte.

En consecuencia, propuso varias medidas destinadas a maximizar la eficacia de la IA en la movilidad. Entre ellas, destacan la construcción de una plataforma integrada y sistemática de datos para el desarrollo de ciudades inteligentes, el apoyo a las localidades más pequeñas para la aplicación de la IA en la gestión inteligente del tráfico, el establecimiento de corredores logísticos basados en plataformas de IA y la mejora de la inclusión en la movilidad en un contexto de creciente aplicación de esta tecnología.

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