FPT Transform 2026 impulsa la aplicación práctica de la IA, la nube y los datos

El evento FPT Transform 2026, a celebrarse el 17 de octubre en Hanói, reunirá a expertos y desarrolladores para abordar los desafíos que implica llevar a la práctica la inteligencia artificial (IA), la nube y los datos del desarrollo.

El evento contará con más de 50 sesiones especializadas sobre inteligencia artificial, computación en la nube y datos. (Foto: FPT)
El evento contará con más de 50 sesiones especializadas sobre inteligencia artificial, computación en la nube y datos. (Foto: FPT)

Bajo el lema Ship AI Live, el programa se centrará en tres áreas: IA, computación en la nube y datos, con más de 50 sesiones especializadas, una decena de talleres técnicos y más de 200 soluciones ya demostradas.

En las sesiones especializadas se compartirán casos de éxito sobre el diseño, el despliegue, la optimización y la operación de tecnologías en entornos reales. También se analizará cómo aplicar la inteligencia artificial (IA) para transformar la gestión, los procesos operativos y el crecimiento empresarial.

Los contenidos abarcarán desde la IA agéntica hasta la generativa, la visión por computadora, el análisis de vídeo, la operación de sistemas de IA, la infraestructura de GPU en la nube, la ciberseguridad, la creación de contenidos y el modelado 3D.

También se abordarán temas de interés para la comunidad de desarrollo de IA, como la creación de asistentes de IA para empresas y la transición de la IA desde la fase de prueba hasta su operación en entornos reales. Asimismo, se debatirá sobre la optimización del rendimiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM), la aplicación de la IA en ingeniería de software y el diseño de infraestructuras para sistemas de IA a gran escala.

En el programa también participarán varios socios tecnológicos internacionales como NVIDIA, Samsung, H3C, DDN y HPE, junto a empresas, entidades y comunidades tecnológicas nacionales.

FPT Transform 2026 está dirigido a ingenieros, desarrolladores y equipos tecnológicos que investigan, construyen, operan o implementan sistemas de IA, cloud y data, con especial atención a los desafíos que plantea llevar la tecnología de la fase de prueba a la práctica.

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