Las partes intercambiaron información sobre las soluciones más avanzadas de inteligencia artificial (IA) de Google en el sector público y la educación, lo que ha abierto nuevas oportunidades de cooperación para la integración de la IA en los programas de formación del sector público. Estos contenidos contribuyen a impulsar la digitalización de las actividades de enseñanza y aprendizaje en la academia.
Al presentar una visión general de la academia, Xuan Thang destacó su importante papel en la formación de personal directivo en Vietnam y su participación en la elaboración de políticas para el Partido y el Estado.
Informó de que, en la implementación de la Resolución nº 57-NQ/TW del Buró Político, de fecha 22 de diciembre de 2024, sobre el impulso al desarrollo científico, tecnológico, la innovación y la transformación digital nacional, la Academia ha completado en gran medida su sistema de infraestructura informática y ha expresado su intención de potenciar el uso de los datos, no solo dentro de la institución, sino también en comités, ministerios, sectores y organismos funcionales.
Por lo tanto, es urgente capacitar al personal docente y al alumnado en el campo de la IA, destacó.
Según Xuan Thang, la experiencia del Grupo Google en el ámbito de la IA puede apoyar a la Academia en su transformación digital, así como en la formación, el aprendizaje y la gestión educativa.

Por su parte, Avin elogió la visión de Vietnam para implementar dicha resolución y la labor de transformación digital nacional. Al mismo tiempo, señaló que Google es una de las empresas tecnológicas multinacionales líderes en IA, con un ecosistema que abarca desde la fabricación de chips y centros de datos hasta modelos de IA y productos específicos que pueden llegar a los usuarios vietnamitas.
Google ha apoyado la capacitación en IA en diversas entidades y escuelas de Hanói y Ciudad Ho Chi Minh, informó.
Ambas partes desean favorecer la cooperación en IA para encontrar las mejores soluciones en este campo, en medio del surgimiento de numerosos conceptos nuevos en ciencia y tecnología, que exigen una investigación y aplicación cada vez más generalizada de la IA.